Język metadanych
Sieci komparatorów obiektów złożonych : uczenie struktury
Inny tytuł:Raport Badawczy = Research Report ; RB/51/2016
Twórca: Wydawca:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania: Data wydania/powstania: Opis:15 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 13-15
Temat i słowa kluczowe:Sieci komparatorów ; Podobieństwo obiektów złożonych ; Uczenie sieci komparatorów ; Rozpoznawanie i identyfikacja
Abstrakt:Artykuł przedstawia opis algorytmu uczenia struktury sieci komparatorów obiektów złożonych w celu optymalizacji efektywości i wydajności badanej sieci. Tematyka dotyczy podejścia wnioskowania bazującego na podobieństwie, przy użyciu którego rozwiązywane są problemy rozpoznawania i identyfikacji obiektów złożonych.
Czasopismo/Seria/cykl:Raport Badawczy = Research Report
Typ zasobu: Szczegółowy typ zasobu: Źródło: Język: Język streszczenia: Prawa:Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasady wykorzystania:Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Digitalizacja:Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Lokalizacja oryginału:Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Dofinansowane ze środków: Dostęp: