Jak wyszukiwać... Wyszukiwanie zaawansowane
Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Prognozowanie dopływu ścieków surowych do oczyszczalni i ładunku zanieczyszczeń w ściekach za pomocą sieci neuronowych i modeli operatorowych * Prognozowanie wybranych wskaźników jakości na dopływie do oczyszczalni metodami data mining

Pobierz

Tytuł: Prognozowanie dopływu ścieków surowych do oczyszczalni i ładunku zanieczyszczeń w ściekach za pomocą sieci neuronowych i modeli operatorowych * Prognozowanie wybranych wskaźników jakości na dopływie do oczyszczalni metodami data mining

Twórca:

Bogdan, Lucyna ; Rojek, Izabela ; Studziński, Jan ; Szeląg, Bartosz

Data wydania/powstania:

2016

Typ zasobu:

Tekst

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/50/2016

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

20 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 19-20

Abstrakt:

Praca dotyczy modelowania wybranych wskaźników jakości ścieków w dopływie ścieków do oczyszczalni na podstawie ich pomiarów względnie na podstawie pomiarów przepływu ścieków.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:105540

Źródło:

RB-2016-50

Język:

pol

Język streszczenia:

pol

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty

Temat i słowa kluczowe:

Sieci neuronowe Oczyszczalnia ścieków Modelowanie operatorowe Modele dopływu ścieków surowych Modele ładunku zanieczyszczeń w ściekach

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

19 paź 2021

Data dodania obiektu:

17 sty 2020

Liczba pobrań / odtworzeń:

40

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl/publication/133677

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

Nazwa wydania Data
RB-2016-50 : Bogdan Lucyna, Studziński Jan, Rojek Izabela, Szeląg Bartosz : Prognozowanie dopływu ścieków surowych do oczyszczalni i ładunku zanieczyszczeń w ściekach za pomocą sieci neuronowych i modeli operatorowych 19 paź 2021

Obiekty Podobne

Zastosowanie modelu prognozowania indeksu objętościowego osadu do oceny niezawodności i poprawy eksploatacji oczyszczalni ścieków

Studziński, Jan Szeląg, Bartosz

2017
Tekst

Sieci neuronowe i rozmyte systemy wnioskujące w problemach aproksymacji

Weigl, Martyna

1995
Tekst

Sieci neuronowe we wspomaganiu rozwiązywania problemów kryptologii

Kotlarz, Piotr

2008
Tekst

Neural networks for self-localization of mobile robots

Dubrawski, Artur Władysław

1999
Tekst

Algorytmy detekcji i lokalizacji wycieków w sieciach wodociągowych * Wstęp * Sieci neuronowe * Eksperymenty dotyczące tworzenia algorytmów lokalizacji awarii w sieci wodociągowej

Rojek, Izabela Studziński, Jan

2013
Tekst

Modelowanie matematyczne, symulacja komputerowa i identyfikacja miejskiej oczyszczalni ścieków * Modellierung okologischer Prozesse in Klaranlagen

Studziński, Jan Łomotowski, Janusz

2001
Tekst

Modelowanie matematyczne, symulacja komputerowa i identyfikacja procesów dynamicznych i biologicznych w miejskiej oczyszczalni ścieków * Von der modellierung dynamischer prozesse in kliiranlagen

Bogdan, Lucyna Nahorski, Zbigniew (1945– ) Studziński, Jan

2001
Tekst

Komputerowo wspomagane zarządzanie miejskim przedsiębiorstwem wodociągowym

Studziński, Jan

2010
Tekst
Więcej
×

Cytowanie

Styl cytowania:

Kontakt

Adres

Informacje kontaktowe: Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych Administrator bazy E-Mail: rcin.org.pl@gmail.com

Finansowanie:

Projekt I

Projekt „Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych” [RCIN] współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka na lata 2010-2014, Priorytet 2. Infrastruktura strefy B + R




Projekt II

Projekt „Otwarte Zasoby w Repozytorium Cyfrowe Instytutów Naukowych” [OZwRCIN] współfinansowany z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego oraz środki Partnerów





Środki partnerów

Prace związane z udostępnianiem nowych obiektów w serwisie RCIN, dofinansowywane są również ze środków Partnerów.

Partnerstwo:

Serwis tworzony przez

INSTYTUT MATEMATYCZNY PAN ; INSTYTUT ARCHEOLOGII I ETNOLOGII POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT BADAŃ LITERACKICH POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT BADAŃ SYSTEMOWYCH PAN ; INSTYTUT BADAWCZY LEŚNICTWA ; INSTYTUT BIOLOGII DOŚWIADCZALNEJ IM. MARCELEGO NENCKIEGO POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT BIOLOGII SSAKÓW POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT BOTANIKI IM. WŁADYSŁAWA SZAFERA POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT CHEMII BIOORGANICZNEJ POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT CHEMII FIZYCZNEJ PAN ; INSTYTUT CHEMII ORGANICZNEJ PAN ; INSTYTUT DENDROLOGII POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT FILOZOFII I SOCJOLOGII PAN ; INSTYTUT GEOGRAFII I PRZESTRZENNEGO ZAGOSPODAROWANIA PAN ; INSTYTUT HISTORII im. TADEUSZA MANTEUFFLA POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT JĘZYKA POLSKIEGO POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT MEDYCYNY DOŚWIADCZALNEJ I KLINICZNEJ IM.MIROSŁAWA MOSSAKOWSKIEGO POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT OCHRONY PRZYRODY POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI PAN ; INSTYTUT SLAWISTYKI PAN ; INSTYTUT SYSTEMATYKI I EWOLUCJI ZWIERZĄT POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; MUZEUM I INSTYTUT ZOOLOGII POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; SIEĆ BADAWCZA ŁUKASIEWICZ - INSTYTUT TECHNOLOGII MATERIAŁÓW ELEKTRONICZNYCH ; INSTYTUT HISTORII NAUKI IM. LUDWIKA I ALEKSANDRA BIRKENMAJERÓW POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT NAUK EKONOMICZNYCH POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT ROZWOJU WSI I ROLNICTWA POLSKIEJ AKADEMII NAUK ; INSTYTUT BIOCYBERNETYKI I INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ IM. MACIEJA NAŁĘCZA POLSKIEJ AKADEMII NAUK ;

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji