Tytuł:

Argument reduction methods in data mining

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/21/2003

Twórca:

Sęp, Krzysztof : Autor ; Sapiecha, Piotr : Autor ; Selvaraj, Henry : Autor ; Stańczak, Jarosław : Autor ; Łuba, Tadeusz (1946– ) : Autor

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2003

Opis:

[22] stron ; 21 cm ; Bibliografia s. [21-22]

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Temat i słowa kluczowe:

Information system ; Argument reduction ; Discernibility matrix ; Discernibility function ; Classification problem ; Fitness functions

Abstrakt:

Argument reduction methods of the decision tables based on combinatorial algorithms are described in this paper. With the help of these methods, reduction in the size of decision tables can be achieved. A software tool for classification problem is presented in this article. This tool has a hybrid structure which consists of proposed reduction strategies mixed with the classical decision rules generator based on genetic algorithms. This tool achieves significant benefits from argument reduction during the analysis process of data dependencies.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Typ zasobu:

Tekst

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Źródło:

RB-2003-21

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty