Język metadanych
Lagrangian Relaxation via Ballstep Subgradient Methods
Inny tytuł:Raport Badawczy = Research Report ; RB/57/2006
Twórca:Kiwiel, Krzysztof ; Larsson, Torbjörn ; Lindberg, Per
Wydawca:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania: Data wydania/powstania: Opis:19 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 18-19
Temat i słowa kluczowe:Nondifferentiable optimization ; Optymalizacja niezróżnicowana ; Lagrangian relaxation ; Convex programming ; Programowanie wypukłe ; Level projection methods ; Subgradient optimization ; Relaksacja lagrange'a
Abstrakt:The paper demonstrates useful properties of ballstep subgradient methods for convex optimization that use level controls for estimating the optimal value. Augmented with simple averaging schemes, they asymptotically find objective and constraint subgradients involved in optimality conditions. When applied to Lagrangian relaxation of convex programs, they find both primal and dual solutions, and have practicable stopping criteria. Up till now, similar results have only been known for proximal bundle methods, and for subgradient methods with divergent series stepsizes, whose convergence can be slow. Encouraging numerical results are presented for large-scale nonlinear multicommodity network flow problems.
Czasopismo/Seria/cykl:Raport Badawczy = Research Report
Typ zasobu: Szczegółowy typ zasobu: Źródło: Język: Język streszczenia: Prawa:Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0
Zasady wykorzystania:Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -
Digitalizacja:Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk
Lokalizacja oryginału:Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN
Dofinansowane ze środków: Dostęp: