Obiekt

Tytuł: A Method of Centers with Approximate Subgradient Linearizations for Nonsmooth Convex Optimization

Twórca:

Kiwiel, Krzysztof. Autor

Data wydania/powstania:

2007

Typ zasobu:

Tekst

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/71/2007

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

23 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 22-23

Abstrakt:

We give a proximal bundle method for constrained convex optimization. It requires only evaluating the problem functions and their subgradients with an unkown accuracy ε. Employing a combination of the classic method of centers' improvement function with an exact penalty function, it does not need a feasible starting point. It asymptotically finds points with at least ε-optimal objective values that are ε-feasible. When applied to the solution of linear programming problems via column generation, it allows for ε-accurate solutions of column generation subproblems.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:139758

Źródło:

RB-2007-71

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji