Język metadanych
Książka = Book ; KS/3/2005/R14P07
Twórca: Wydawca:Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences
Miejsce wydania: Data wydania/powstania: Opis:[4], 47-50 pages ; 21 cm ; Bibliography p. 50
Typ obiektu: Abstrakt:Artykuł opisuje problem stabilności sztucznych sieci neuronowych zbudowanych z dynamicznych modeli neuronów. Warunki stabilności dla sieci z jedną warstwą ukrytą zostały wyprowadzone przy zastosowaniu warunków stabilności dla układów liniowych. Natomiast dla sieci z dwoma warstwami ukrytymi, gdzie równanie stanu ma postać nieliniową, do wyprowadzenia warunków globalnej stabilności użyto drugiej metody Lapunowa.
Czasopismo/Seria/cykl: Typ zasobu: Szczegółowy typ zasobu: Źródło: Język: Język streszczenia: Prawa:Creative Commons Attribution BY 4.0 license
Zasady wykorzystania:Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -
Digitalizacja:Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences
Lokalizacja oryginału:Library of Systems Research Institute PAS
Dofinansowane ze środków: Dostęp:Treść tej publikacji znajduje się poza biblioteką cyfrową.
Kliknij link poniżej, aby wyświetlić treść.
https://www.ibspan.waw.pl/~alex/OZwRCIN/WA777_0_KS-2005-03-R14P07_XV Krajowa Konferencja Automatyki : Warszawa, 27-30 czerwca 2005. t. 3 * Sztuczna inteligencja * Warunki stabilności dynamicznej sieci neuronowej_content.pdf