Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/4/2004/T37R02P01

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

[5], 23-35 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 34-35

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Abstrakt:

W artykule przedstawiono koncepcję sprzężonych sieci neuronowych. Koncepcja ta oparta jest na teorii grafów skierowanych oraz grafów odwrotnych. W wyniku otrzymujemy wyrażenia określające algorytm uczenia s1ec1 neuronowych - backpropagation. Metodologia ta może być wykorzystana do określania innych algorytmów uczenia opartych na metodach gradientowych. Następnie przedstawiono model sieci uogólnionych algorytmu propagacji wstecznej (backpropagation).

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Szczegółowy typ zasobu:

Książka

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:198598

Źródło:

KS-2004-04-T37R02P01

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty