• Wyszukaj w całym Repozytorium
  • Piśmiennictwo i mapy
  • Archeologia
  • Baza Młynów
  • Nauki przyrodnicze

Szukaj w Repozytorium

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Piśmiennictwo i mapy

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Archeologia

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Baza Młynów

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Szukaj w Nauki przyrodnicze

Jak wyszukiwać...

Wyszukiwanie zaawansowane

Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Tytuł: Sieć Natura 2000 a stan lokalnej gospodarki obszarów wiejskich Zielonych Płuc Polski – ujęcie modelowe

Twórca:

Dacko, Mariusz

Data wydania/powstania:

2010

Typ zasobu:

Tekst

Wydawca:

Instytut Rozwoju Wsi i Rolnictwa Polskiej Akademii Nauk

Miejsce wydania:

Warszawa

Typ obiektu:

Czasopismo/Artykuł

Abstrakt:

W opracowaniu przedstawiono modele drzew regresyjnych objaśniających kształtowanie się stanu sektora rolniczego oraz aktywności ekonomicznej mieszkańców obszarów wiejskich Zielonych Płuc Polski. Prezentowane modele stanowiły próbę empirycznej weryfikacji pesymistycznych poglądów o stanie lokalnej gospodarki gmin szeroko objętych specjalną ochroną ptaków i siedlisk w ramach sieci Natura 2000 na terenach ZPP. Wyniki modeli przedstawiały proste kryteria wyodrębniania gmin o zróżnicowanym poziomie rozwoju aktywności ekonomicznej i rolnictwa. Umożliwiły także ocenę ważności wykorzystanych predyktorów, które stanowiły wyróżnione w projekcie badawczym subkomponenty rozwoju zrównoważonego. Wyniki przewidywań modeli drzew regresyjnych przedstawiono na mapach, co umożliwiło ocenę przestrzennego kształtowania się lokalnej gospodarki na obszarach ZPP.

Bibliografia:

Bołtromiuk A., Kłodziński M., 2009: Konflikt sieci Natura 2000 z procesem rozwoju gminy. „Czas Morza” 3 (39).
Breiman L., Friedman J., Olshen R.A., Stone Ch. J., 1993: Classification and Regression Trees. Chapman and Hall, New York.
Dacko M., 2007: Badanie rynku mieszkań w Olsztynie z zastosowaniem metod statystycznych. Studia i materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości. „Rynek nieruchomości – analizy, modelowanie, inwestowanie” 15, 3–4.
Łapczyński M., 2003: Drzewa klasyfikacyjne w badaniach satysfakcji i lojalności klientów (http://www.statsoft.pl/czytelnia/marketing/drzewa.pdf).
Łapczyński M., 2007: Wpływ aktywności mieszkańców na poziom życia w gminach woj. małopolskiego (http://www.statsoft.pl/czytelnia/8_2007/Lapczynski05.pdf).
Manasse P., Roubini N., 2009: „Rules of thumb” for sovereign debt crises. „Journal of International Economics” 78, 2: 192–205. DOI
Sokołowski A., 2002: Metody stosowane w Data mining. Materiały seminaryjne „Data mining – metody i przykłady”. Statsoft, Kraków.
Sroka W., Dacko M., 2010: Ocena czynników rozwoju przodujących gospodarstw rolniczych z wykorzystaniem drzew regresyjnych typu C & RT. „Zagadnienia Ekonomiki Rolnej” 2.

Czasopismo/Seria/cykl:

Wieś i Rolnictwo

Zeszyt:

1 (146)

Strona pocz.:

202

Strona końc.:

217

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:241828 ; doi:10.53098/wir.2010.1.146/13 ; 0137-1673 (print); 2657-5213 (on-line)

Źródło:

kliknij tutaj, żeby przejść

Język:

pl

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem:

Digitalizacja:

Instytut Rozwoju Wsi i Rolnictwa Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Rozwoju Wsi i Rolnictwa PAN

Dofinansowane ze środków:

Program "Rozwój czasopism naukowych"- Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego (projekt numer RCN/SP/0473/2021/1)

Dostęp:

Otwarty

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

18 mar 2025

Data dodania obiektu:

10 lip 2024

Liczba pobrań / odtworzeń:

13

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl/publication/278248

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji