Tytuł:

Automatyka, sterowanie, zarządzanie : książka jubileuszowa z okazji 70-lecia urodzin profesora Kazimierza Mańczaka * Wyznaczniki decyzji: podejście na podstawie eksploracji zbiorów danych

Inny tytuł:

Książka = Book ; KS/1/2002/P12

Twórca:

Kusiak, Andrew

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Data wydania/powstania:

2002

Opis:

[1-2], 198-200 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 198-200

Typ obiektu:

Książka/Rozdział

Abstrakt:

Models and algorithms for effective decision-making in a data-driven environment are discussed. To enhance the quality of the extracted knowledge and decision-making, the data sets are transformed, the knowledge is extracted with multiple algorithms, the impact of the decisions on the modelled process is simulated, and the parameters optimizing process performance are recommended. The applications discussed in this paper differ from most data mining tasks, where the extracted knowledge is used to assign decision values to new objects that have not been included in the training data. For example, in a typical data mining application the equipment fault is recognized based on the failure symptoms. In this paper, a subset of rules is selected from the extracted knowledge to meet the established decision-making criteria. The parameter values represented by the conditions of this set of rules are called a decision signature. A model and algorithms for the selection of the desired parameters ( decision signatures) is presented. The parameters of this model are updated using a framework provided by the learning classifier systems.

Czasopismo/Seria/cykl:

Książka = Book

Typ zasobu:

Tekst

Szczegółowy typ zasobu:

Książka

Źródło:

KS-2002-01-P12

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty