Obiekt

Tytuł: Evolutionary algorithm to derive classification rules from sets of examples

Twórca:

Stańczak, Jarosław. Autor

Data wydania/powstania:

2001

Typ zasobu:

Raport

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/23/2001

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

19 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 18-19

Abstrakt:

In this paper we propose a method to derive classification rules that correctly describe all the examples belonging to a class and do not describe all the examples not belonging to this class. The method bases on an evolutionary algorithm with dedicated to that problem specialized operators and a method of valuing their behavior. The new concept of the proposed method is that every solution obtained from the algorithm (every member of the population in the evolutionary algorithm) contains rules which describe all classes of the training data. So it is a complete solution that covers all the examples presented to the algorithm. The results are very encouraging.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:101718

Źródło:

RB-2001-23

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji