Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/13/2012

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

40 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 38-40

Abstrakt:

This paper provides a comprehensive analysis of computational problems concerning calculation of Kendall’s τ dependence measure for interval data. Exact algorithms solving this task have unacceptable com­putational complexity for larger samples, therefore the focus is on computational problems arising in approximate algorithms. In particular, a set of heuristic solutions was proposed to find minimal and maximal value of Kendall’s τ for interval data. Extensive simulation experiments show that some of the heuristics yield very good starting points for optimization procedures based on random generation of linear extensions or evolutionary and direct-search algorithms.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:109176

Źródło:

RB-2012-13

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty