Projekty RCIN i OZwRCIN

Obiekt

Tytuł: Genetic algorithm and neural network methods for inverse problems of coupled models using topological derivative

Inny tytuł:

Raport Badawczy = Research Report ; RB/30/2017

Wydawca:

Instytut Badań Systemowych. Polska Akademia Nauk ; Systems Research Institute. Polish Academy of Sciences

Miejsce wydania:

Warszawa

Opis:

16 stron ; 21 cm ; Bibliografia s. 15-16

Abstrakt:

This article compares two methods based on genetic algorithm and neural network for finding the location of small holes in the domain, in which the coupled boundary value problem is defined. The initial domain consists of two components, linear and nonlinear, connected by the transmission conditions defined at the interface boundary. Both methods: genetic algorithm and neural network calculate the location of one, two or three holes located somewhere in the linear part of the domain based on imput data coming from the exterior part of the domain.

Czasopismo/Seria/cykl:

Raport Badawczy = Research Report

Szczegółowy typ zasobu:

Raport

Identyfikator zasobu:

oai:rcin.org.pl:144792

Źródło:

RB-2017-30

Język:

eng

Język streszczenia:

eng

Prawa:

Licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0

Zasady wykorzystania:

Zasób chroniony prawem autorskim. [CC BY 4.0 Międzynarodowe] Korzystanie dozwolone zgodnie z licencją Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0, której pełne postanowienia dostępne są pod adresem: ; -

Digitalizacja:

Instytut Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Instytutu Badań Systemowych PAN

Dofinansowane ze środków:

Program Operacyjny Polska Cyfrowa, lata 2014-2020, Działanie 2.3 : Cyfrowa dostępność i użyteczność sektora publicznego; środki z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego oraz współfinansowania krajowego z budżetu państwa

Dostęp:

Otwarty

Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:

Data ostatniej modyfikacji:

19 paź 2021

Data dodania obiektu:

28 paź 2020

Liczba pobrań / odtworzeń:

22

Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:

https://rcin.org.pl/publication/180385

Wyświetl opis w formacie RDF:

RDF

Wyświetl opis w formacie RDFa:

RDFa

Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:

OAI-PMH

×

Cytowanie

Styl cytowania:

Ta strona wykorzystuje pliki 'cookies'. Więcej informacji