Subtitle:

Przegląd Geograficzny T. 92 z. 1 (2020)

Publisher:

IGiPZ PAN

Place of publishing:

Warszawa

Description:

24 cm

Type of object:

Journal/Article

Abstract:

Hydrological investigations require the development of a geodatabase allowing for the calculation of physiographic catchment parameters, as well as the analysis of amounts of water resources and changes therein. Such a geodatabase usually consists of meteorological, hydrological and cartographic data. The present study offers a review of datasets that may be used for geodatabase development in the interests of hydrological research, in catchments located in the Polish-Ukrainian borderland. The catchment of the Wiar River – selected to serve as a case study – is in fact divided by the state border into two equal sub-catchments (395.5 km2 in Poland and 398.9 km2 in Ukraine).The results reveal disparities in the spatial distribution of stream and meteorological gauges. For the Polish part of the catchment datasets include many parameters (in accordance with EU Directive and Regulations) and the results from monitoring are available online as yearly reports. For the Ukrainian part, only chemical components are monitored, and these data are not made available publicly. Consistent data sets such as DEM can be obtained from globally available ASTER and SRTM models. Datasets, such as LiDAR, which are important for medium and large-scale analyses allowing for the development of high-resolution DEMs, do not exist. Use of TanDEM-X data is restricted for the Ukrainian territory. However, comparison between the SRTM and LiDAR models (for the Polish part) revealed that the SRTM model may be optimised to serve the whole area. Land-use and land-cover data (LULC) are important in many hydrological analyses. the authors propose using satellite images in the development of a comparable layer describing land cover of the whole catchment.

References:

Affek A., 2014, Lotnicze skanowanie laserowe (ALS) w modelowaniu rzeźby terenu - nowe możliwości i pułapki, Problemy Ekologii Krajobrazu, 38, s. 217-236.
Affek A., 2016, Dynamika krajobrazu: uwarunkowania i prawidłowości na przykładzie dorzecza Wiaru w Karpatach (XVIII-XXI wiek), Prace Geograficzne, 251, IGiPZ PAN, Warszawa.
Affek A., 2016, Past Carpathian landscape recorded in the microtopography, Geographia Polonica, 89, 3, s. 415-424. https://doi.org/10.7163/GPol.0062
Akça E., Álvarez A.G., Bialousz S., Berger B., Bielek P., Blum W., Breuning-Madsen H., Buivydaite V.V., Cangir C., Daroussin J., De Alba S., Dinç U., Dudal R., Düwel O., Eckelmann W., Freudenschuß A., Fritz S., Hartley A., Hartwich R., Hiederer R., Hollis J., Houskova B., Huber S., Jamagne M., Jasinskas J., Kapur S., Karklins A., Kibblewhite M., King D., Kolev N., Kozak J., Bas C. Le, Magaldi C., Marti J.J.I., Micheli E., Nachtergaele F., Nemecek J., Nyborg Å., Olazabal C., Presler J., Reintam L., Ritz K., Ruiz J.M.G., Spaargaren O., Stolbovoi V., Thompson D., van den Akker J.J.H., van Ranst E., Várallyay G., Wösten H., Zdruli P., 2005, Soil atlas of Europe, European Soil Bureau Network, Luxembourg.
Bakuła K., 2014, Efektywne wykorzystanie danych Lidar w dwuwymiarowym modelowaniu hydraulicznym, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 26, s. 23-37.
Banach W., Szczepanek R., 2015, Zmiany parametru CN metody SCS w dorzeczu górnej Wisły, na podstawie danych rastrowych Corine Land Cover z lat 1990-2012, Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury, 62, 3, 1, s. 7-17. https://doi.org/10.7862/rb.2015.91
Baranowski M., Ciołkosz A., 1997, Opracowanie bazy danych "pokrycie terenu Polski", Prace Instytutu Geodezji i Kartografii, 44, 95, s. 7-25.
Barszczyńska M., Borzuchowski J., Kubacka D., Piórkowski P., Rataj C., Walczykiewicz T., Woźniak Ł., 2013, Mapa Podziału Hydrograficznego Polski w skali 1: 10 000 - nowe hydrograficzne dane referencyjne, Roczniki Geomatyki, 11, s. 15-29.
Biały S., Chrobak A., Struś P., Zarychta R., 2019, Geodiversity maps in the light of the new terrain model Tandem-X, [w:] Kartografìâ ta viŝa škola: Sučasnij stan ì strategìâ rozvitku, Kiïvskij nacìonalnij universitet imeni Tarasa Ševčenka, Geografìčnij fakul'tet, Kiïv, s. 27-28.
Bielecka E., Ciołkosz A., 2004, Metodyczne i realizacyjne aspekty aktualizacji bazy Corine Land Cover, Prace Instytutu Geodezji i Kartografii, 50, 108, s. 73-92.
Błaszczyk M., Drzewiecki W., 2006, Wstępna ocena możliwości wykorzystania obrazów satelitarnych ASTER w monitorowaniu lodowców Svalbardu, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 16, s. 23-29.
Bossard M., Feranec J., Otahel J., 2000, CORINE land cover technical guide: Addendum 2000, European Environment Agency.
Deržavna naukovo-tehnìčna programa rozvitku topografo-geodezičnoï dìâl'nostì ta nacìonal'nogo kartografuvannâ na 2003-1010 roki, 2018, https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/37-2003%D0%BF (13.12.2018).
Dynowska I., Dobija A., 1975, Znaczenie parametrów fizjograficznych zlewni dla ustalenia wielkości odpływu rzecznego, Folia Geographica. Series Geographica-Physica, 9, s.77-129.
Dyrektywa 2007/60/WE Parlamentu Europejskiego i Rady z dn. 23 października 2007 r. w sprawie oceny ryzyka powodziowego i zarządzania nim, L 288/27, 2007.
Feranec J., Soukup T., Hazeu G., Jaffrain G. (red.), 2016, European landscape dynamics: CORINE land cover data, CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781315372860
Figuła K., 1966, Badania nad gospodarką wodną zlewni górskich zalesionych i niezalesionych. Kształtowanie się odpływów w zlewniach potoków Biała Woda i Czarna Woda, Roczniki Nauk Rolniczych, 118-D, s. 51-87.
Geoportal Krajowy, 2019, geoportal.gov.pl (02.02.2019).
GIOŚ, 2019, http://www.gios.gov.pl (15.04.2019).
GIS across the border - wspólna platforma zarządzania przestrzenią w Euroregionie Bug, 2018, http://euroregionbug.maps.arcgis.com (25.04.2018).
Gotlib D., 2015, Analiza różnic pomiędzy modelem danych BDTOT10k a TBD, Biuletyn Stowarzyszenia Kartografów Polskich, 26, Stowarzyszenie Kartografów Polskich, Wrocław, s. 11-12.
Gotlib D., Olszewski R., 2006. Co z trzecim wymiarem? O modelowaniu rzeźby terenu w referencyjnych bazach danych, Geodeta, 131, 4, s. 31-34.
Gucik S., Jankowski L., Rączkowski W., Żytko K., 1989, Szczegółowa Mapa Geologiczna Polski 1: 50 000. 1043 - Rybotycze, 1044 - Dobromil, Państwowy Instytut Geologiczny.
Hajnsek I., Busche T., 2016, TanDEM-X Digital Elevation Models. Announcement of Opportunity, German Aerospace Center (DLR), Microwaves and Radar Institute, s. 1-22, https://tandemx-science.dlr.de/pdfs/TD-PD-AO-0033_DEM_Announcement_of_Opportunity.pdf (12.12.2017).
IMiGW-PIB, 2018, http://monitor.pogodynka.pl (02.02.2018).
Jania J.A., Zwoliński Z., 2011, Ekstremalne zdarzenia meteorologiczne, hydrologiczne i geomorfologiczne w Polsce, Landform Analysis, 15, s. 51-64.
Karwel A.K., 2007, Ocena dokładności NMT na obszarze Polski na podstawie danych wysokościowych projektu LPIS, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 17a, s. 357-362.
Karwel A.K., Kraszewski B., Kurczyński Z., Ziółkowski D., 2015, Integracja satelitarnych modeli wysokościowych, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, 64, 2, s. 123-133. https://doi.org/10.5604/12345865.1157319
Karwel A., 2012, Ocena dokładności modelu SRTM-X na obszarze Polski, Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 23, s. 139-144.
Kowalczyk A., Kuźniar A., Kostuch M., 2014, Zmiany jakości wód transgranicznej rzeki Wisznia w latach 1990-2012, Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, 14, 3, s. 75-88.
Kroczak R., Bryndal T., 2017, Wykorzystanie numerycznych modeli terenu do generowania systemu drenażu powierzchniowego, funkcjonującego podczas opadów nawalnych. Podstawy metodyczne na podstawie studium przypadku zlewni Zalasówki (Pogórze Ciężkowickie), Przegląd Geograficzny, 89, 1, s. 67-85. https://doi.org/10.7163/PrzG.2017.1.4
Kroczak R., Bryndal T., 2018, Sieć drenażu powierzchniowego funkcjonująca w czasie ekstremalnych zjawisk pluwialnych w zlewniach karpackich - próby rekonstrukcji, [w:] W. Bochenek, M. Kijowska-Strugała (red.), Zintegrowany monitoring środowiska przyrodniczego. Ocena funkcjonowania i kierunków zmian środowiska przyrodniczego Polski na podstawie wieloletnich badań stacjonarnych, Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania PAN - Stacja Badawcza w Szymbarku, Centrum Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego, Główny Inspektorat Ochrony Środowiska, s. 165-174.
Kuemmerle T., Chaskovskyy O., Knorn J., Radeloff V.C., Kruhlov I., Keeton W.S., Hostert P., 2009, Forest cover change and illegal logging in the Ukrainian Carpathians in the transition period from 1988 to 2007, Remote Sensing of Environment, 113, 6, s. 1194-1207. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.02.006
Kuemmerle T., Hostert P., Radeloff V.C., Perzanowski K., Kruhlov I., 2007, Post-socialist forest disturbance in the Carpathian border region of Poland, Slovakia, and Ukraine, Ecological Applications, 17, 5, s. 1279-1295. https://doi.org/10.1890/06-1661.1
Kuźniar A., Twardy S., Kowalczyk A., 2008, Przyczyny zmian stężenia azotu i fosforu w wodach powierzchniowych górnej zlewni Sanu (po przekrój w Przemyślu) w latach 1990-2005, Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie, 8, s. 185-196.
Lanfranc M., Van Dijk P., Jetten V., Schwob M., Payraudeau S., 2017, Improving runoff prediction using agronomical information in a cropped, loess covered catchment, Hydrological Processes, 31, 6, s. 1408-1423. https://doi.org/10.1002/hyp.11115
Lis E., 2016, Ochrona wód zlewni Bugu-poprawa czystości rzeki międzynarodowym wyzwaniem, Kontrola Państwowa, 61, 4, s. 65-74.
Ludwig R., Schneider P., 2006, Validation of digital elevation models from SRTM X-SAR for applications in hydrologic modeling, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 60, 5, s. 339-358. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2006.05.003
Moore I.D., Grayson R.B., Ladson A.R., 1991, Digital terrain modelling: a review of hydrological, geomorphological, and biological applications, Hydrological Processes, 5, 1, s. 3-30. https://doi.org/10.1002/hyp.3360050103
MPHP50, 2010, Rastrowa Mapa Podziału Hydrograficznego Polski 1: 50 000, Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej, Krajowy Zarząd Gospodarki Wodnej, http://www.kzgw.gov.pl/pl/rastrowa-mapa-podzialu-hydrograficznego-polski.html (10.10.2017).
Munteanu C., Kuemmerle T., Boltiziar M., Butsic V., Gimmi U., Halada L., Kaim D., Kiraly G., Konkoly-Gyuruo E., Kozak J., Lieskovsky J., Mojses M., Muller D., Ostafin K., Ostapowicz K., Shandra O., Stych P., Walker S., Radeloff V.C., 2014, Forest and agricultural land change in the Carpathian region. A meta-analysis of long-term patterns and drivers of change, Land Use Policy, 38, s. 685-697. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2014.01.012
Nacìonalna ìnfrastruktura geoprostorovih danih Ukraïni, 2018, Naukovo-Doslìdnij Institut Geodezìï ì Kartografìï, http://gki.com.ua/ua/nacionalna-infrastruktura-geoprostorovih-danih-ukraiini (13.12.2018).
O'Callaghan J.F., Mark D.M., 1984, The extraction of drainage networks from digital elevation data, Computer Vision, Graphics and Image Processing, 28, 3, s. 323-344. https://doi.org/10.1016/S0734-189X(84)80011-0
Olszewski R., Berezowski T., Świtaj K., 2008, System zarządzania danymi wysokościowymi LPIS, TBD i SMOK zgromadzonymi w PZGiK, Roczniki Geomatyki, 6, 4, s. 83-88.
Ortyl B., Ćwik A., Kasprzyk I., 2018, What happens in a Carpathian catchment after the sudden abandonment of cultivation? Catena, 166, s. 158-170. https://doi.org/10.1016/j.catena.2018.04.002
Panagos P., Jones A., Bosco C., Senthil Kumar P.S., 2011, European digital archive on soil maps (EuDASM): preserving important soil data for public free access, International Journal of Digital Earth, 4, 5, s. 434-443. https://doi.org/10.1080/17538947.2011.596580
Potapov P.V., Turubanova S.A., Tyukavina A., Krylov A.M., McCarty J.L., Radeloff V.C., Hansen M.C., 2015, Eastern Europe's forest cover dynamics from 1985 to 2012 quantified from the full Landsat archive, Remote Sensing of Environment, 159, s. 28-43. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.11.027
Przybyła C., Pyszny K., 2013, Porównanie numerycznych modeli terenu SRTM i ASTER GDEM oraz ocena możliwości ich wykorzystania w modelowaniu hydrologicznym w obszarach o małych deniwelacjach, Rocznik Ochrona Środowiska, 15, s. 1489-1510.
Pylypovych O., Andreychuk Y., Rutar A., Petrovska M., 2019, Ocìnka âkostì poverhnevih vod transkordonnoï rički V'âr, Hidrolohiia, hidrokhimiia i hidroekolohiia, 52, 1, s. 75-88.
Pyszny K., Przybyła C., 2016, Systemy informacji przestrzennej w strategicznych ocenach oddziaływania na środowisko, Regionalna Dyrekcja Ochrony Środowiska w Poznaniu, Poznań.
Raspisanije Pogodi Ltd., 2019, http://rp5.ua (02.02.2019).
Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 17 listopada 2011 r. w sprawie bazy danych obiektów topograficznych oraz bazy danych obiektów ogólnogeograficznych, a także standardowych opracowań kartograficznych, 2011, Dziennik Ustaw Rzeczpospolitej Polskiej nr 279 poz. 1642.
Schellekens J., Brolsma R.J., Dahm R.J., Donchyts G.V., Winsemius H.C., 2014, Rapid setup of hydrological and hydraulic models using OpenStreetMap and the SRTM derived digital elevation model, Environmental Modelling & Software, 61, s. 98-105. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.07.006
Smoleński J., 1926, Przyrodzony obszar Polski i jego granice w świetle nowoczesnych poglądów, Przegląd Geograficzny, 6, s. 33-44.
Soczyńska U., Gutry-Korycka M., Buza J., 2003, Ocena zdolności retencyjnej zlewni [w:] M. Gutry-Korycka, B. Nowicka, U. Soczyńska (red.), Rola retencji zlewni w kształtowaniu wezbrań opadowych, Uniwersytet Warszawski, Warszawa, s. 77-104.
Stan środowiska województwa podkarpackiego na obszarze przygranicznym z Ukrainą w 2017 roku, 2018, Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Rzeszowie, Przemyśl.
Śleszyński P., 2009, Wykorzystanie danych georadarowych SRTM-3 w analizie zróżnicowania ukształtowania terenu Polski, Przegląd Kartograficzny, 41, 3, s. 237-252.
Śleszyński P., 2012, A geomorphometric analysis of Poland based on the SRTM-3 data, Geographia Polonica, 85, 4, s. 45-59.https://doi.org/10.7163/GPol.2012.4.24
Technical Guide. CORINE Land Cover, 1997-1999, European Environment Agency, European Commission, Joint Research Centre, Space Applications Institute, Agriculture and Regional Information Systems Unit, http://image2000.jrc.ec.europa.eu/reports/technical_guide.pdf (13.12.2017).
Thomas I.A., Jordan P., Shine O., Fenton O., Mellander P.E., Dunlop P., Murphy P.N.C., 2017, Defining optimal DEM resolutions and point densities for modelling hydrologically sensitive areas in agricultural catchments dominated by microtopography, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 54, s. 38-52. https://doi.org/10.1016/j.jag.2016.08.012
UNECE, 2009, River basin commissions and other institutions for transboundary water cooperation. Capacity for water cooperation in Eastern Europe, Caucasus and Central Asia, New York, Geneva, United Nations.
Wałęga A., Cupak A., Miernik W., 2011, Wpływ parametrów wejściowych na wielkość przepływów maksymalnych uzyskanych z modelu NRCS-UH, Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich, PAN o/Kraków, 7, s. 85-95.
Wiatkowski M., Kózka K., Wiatkowska B., 2016, Analiza stanu świadomości zagrożenia zjawiskiem powodzi na obszarze zlewni rzeki Biała Głuchołaska, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 461, s. 201-220.
Wojtasik M., Szatten D., 2014, Bilans dostawy rumowiska w wyniku erozji wodnej dla zlewni rzeki Brdy określony za pomocą modelu USLE, https://repozytorium.ukw.edu.pl/handle/item/1176 (06.01.2019).
Woroszkiewicz M., 2015, Numeryczne dane wysokościowe misji TanDEM-X, Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, 64, 1, s. 33-46. https://doi.org/10.5604/12345865.1145420

Relation:

Przegląd Geograficzny

Volume:

92

Issue:

1

Start page:

69

End page:

92

Detailed Resource Type:

Article

Format:

File size 1,6 MB ; application/octet-stream

Resource Identifier:

oai:rcin.org.pl:125088 ; 0033-2143 (print) ; 2300-8466 (on-line) ; 10.7163/PrzG.2020.1.5

Source:

CBGiOS. IGiPZ PAN, sygn.: Cz.181, Cz.3136, Cz.4187 ; click here to follow the link

Language:

pol

Language of abstract:

eng

Rights:

Creative Commons Attribution BY 4.0 license

Terms of use:

Copyright-protected material. [CC BY 4.0] May be used within the scope specified in Creative Commons Attribution BY 4.0 license, full text available at: ; -

Digitizing institution:

Institute of Geography and Spatial Organization of the Polish Academy of Sciences

Original in:

Central Library of Geography and Environmental Protection. Institute of Geography and Spatial Organization PAS

Projects co-financed by:

Operational Program Digital Poland, 2014-2020, Measure 2.3: Digital accessibility and usefulness of public sector information; funds from the European Regional Development Fund and national co-financing from the state budget.

Access:

Open